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Stagiaire(H/F) Data Science,réseaux intelligents,cycle de l’eau

Publiée le 06/12/2018

Description du poste

Les capteurs, qui équipent les réseaux de distribution d’eau potable, de collecte d’eau usée ou les usines de traitement, ainsi que les compteurs au niveau du point de service (particulier ou industriel) remontent des données massives aux exploitants.

Présent sur les 5 continents, fort de ses 90 000 collaborateurs, SUEZ est un groupe de services et de solutions industrielles spécialisé dans la valorisation et la sécurisation des ressources. Les collaborateurs de SUEZ apportent au quotidien leur contribution à la révolution de la ressource au travers de 4 activités : Eau, Recyclage et Valorisation des déchets, Traitement de l’eau et Consulting.

Dans ce contexte nous recherchons notre

Stagiaire (H/F) Data Science, réseaux intelligents et cycle de l'eau

Au sein du nouveau Digital Hub de SUEZ, vous intégrerez une équipe projet interdisciplinaire, réunissant des data scientists, des experts métiers et des développeurs.


Vous participerez à un projet de conception et de mise en œuvre d’une solution algorithmique sur un cas d’usage dans la thématique des procédés industriels ou du cycle de l’eau, de l’internet des objets et de l’analyse des données associées.


L’objectif est de développer des approches de machine learning, de les évaluer sur des cas réels tout en préparant l’intégration sur le système informatique cible. Il s’agit par exemple de mieux anticiper la production ou d’effectuer de la maintenance préventive, sur différents horizons temporels.

Vous interviendrez en appui de l’équipe sur différentes tâches incluant notamment:

* l’analyse exploratoire des données,
* le développement de modèles prédictifs par apprentissage,
* les tests de performance, le passage à l’échelle
* la réalisation de support de présentation et de communication des résultats

Profil recherché

* Niveau d'études : Dernière année d'école d’ingénieurs ou M1 (année de césure) ou M2 Mathématiques Appliquées avec une spécialisation en statistique/machine learning/data science
* Maîtrise de R, Matlab ou Python et utilisation/gestion de bases de données
* Bon rédactionnel en anglais;
* Vous avez un bon relationnel et l'esprit d'équipe;
* Vous avez une appétence pour le secteur de l'eau et de l'environnement et le digital
* Vous êtes organisé(e) et faites preuve d'autonomie;
* Stage d'une durée de 6 mois à partir de septembre 2018
* Lieu du stage: La Défense/Le Pecq (78)

Candidature à cette offre

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Un service proposé en partenariat avec Offres d'emploi-environnement